{"id":17634,"date":"2026-06-15T10:56:45","date_gmt":"2026-06-15T14:56:45","guid":{"rendered":"https:\/\/goghsolutions.com\/?p=17634"},"modified":"2026-07-16T11:48:23","modified_gmt":"2026-07-16T15:48:23","slug":"claude-sait-ecrire-du-code","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goghsolutions.com\/fr\/claude-sait-ecrire-du-code\/","title":{"rendered":"Claude sait \u00e9crire du code. Mais \u00e7a ne suffit pas pour g\u00e9rer votre entreprise."},"content":{"rendered":"
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[vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbClaude sait coder, mais pas g\u00e9rer votre entreprise\u00a0\u00bb font_container=\u00a0\u00bbtag:h1|text_align:center|color:%23111111″ use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb%7B%22default%22%3A%7B%22color%22%3A%22%23ffffff%22%2C%22font-size%22%3A%2245px%22%2C%22line-height%22%3A%221.2%22%2C%22font-family%22%3A%22h1%22%2C%22font-weight%22%3A%22600%22%7D%2C%22laptops%22%3A%7B%22color%22%3A%22_header_middle_bg%22%2C%22font-size%22%3A%2245px%22%2C%22line-height%22%3A%221.2%22%2C%22font-family%22%3A%22h1%22%2C%22font-weight%22%3A%22300%22%7D%2C%22tablets%22%3A%7B%22color%22%3A%22_header_middle_bg%22%2C%22font-size%22%3A%2245px%22%2C%22line-height%22%3A%221.2%22%2C%22font-family%22%3A%22h1%22%2C%22font-weight%22%3A%22300%22%7D%2C%22mobiles%22%3A%7B%22color%22%3A%22_header_middle_bg%22%2C%22font-size%22%3A%2235px%22%2C%22line-height%22%3A%221.2%22%2C%22font-family%22%3A%22h1%22%2C%22font-weight%22%3A%22300%22%7D%7D\u00a0\u00bb]
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Eric Costanzo<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>
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Pourquoi les applications \u00ab Skunkworks \u00bb cr\u00e9\u00e9es par l\u2019IA deviennent le nouveau risque pour les entreprises<\/h2>\n

Pour de nombreuses organisations, Claude Code et les autres outils de codage bas\u00e9s sur l\u2019IA ne constituent pas avant tout un probl\u00e8me technologique. Il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019un probl\u00e8me d\u2019ex\u00e9cution et de gouvernance.<\/p>\n

L\u2019engouement suscit\u00e9 est facile \u00e0 comprendre. Anthropic d\u00e9crit Claude Code comme un outil de codage \u00ab agentique \u00bb capable de lire une base de code, de modifier des fichiers, d\u2019ex\u00e9cuter des commandes, de s\u2019int\u00e9grer \u00e0 des outils de d\u00e9veloppement, d\u2019effectuer des tests et de livrer du code valid\u00e9. Anthropic le pr\u00e9sente \u00e9galement comme une porte d\u2019entr\u00e9e vers le d\u00e9veloppement logiciel pour les cr\u00e9ateurs sans formation en ing\u00e9nierie.<\/p>\n

C\u2019est un outil puissant. Cela modifie \u00e9galement le comportement des dirigeants.<\/p>\n

Un haut dirigeant peut d\u00e9sormais d\u00e9crire un outil de planification, un outil de suivi des exceptions de facturation, un tableau de bord de service sur le terrain ou un flux de travail de gestion des stocks, et voir le r\u00e9sultat fonctionner rapidement. Ce qui n\u00e9cessitait auparavant une analyse de rentabilit\u00e9, un examen de l\u2019architecture, des ressources de d\u00e9veloppement, une planification de l\u2019int\u00e9gration, des tests et un contr\u00f4le des changements peut d\u00e9sormais commencer par une simple invite.<\/p>\n

Le risque ne r\u00e9side pas dans le fait que les dirigeants exp\u00e9rimentent. Le risque, c\u2019est que les prototypes commencent \u00e0 devenir des syst\u00e8mes de production avant que quiconque n\u2019ait r\u00e9pondu aux questions difficiles : \u00c0 qui appartiennent les donn\u00e9es? Quel est le syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence? Comment l\u2019acc\u00e8s est-il contr\u00f4l\u00e9? Comment le syst\u00e8me sera-t-il test\u00e9? Que se passera-t-il si l\u2019IFS, l\u2019ERP, le CRM, la paie ou la couche d\u2019int\u00e9gration changent? Qui assurera le soutien technique lorsque la personne \u00e0 l\u2019origine de l\u2019initiative quittera l\u2019entreprise?<\/p>\n

On a d\u00e9j\u00e0 vu ce film<\/h2>\n

Les outils sont nouveaux, mais le sc\u00e9nario, lui, ne l\u2019est pas.<\/p>\n

Pendant le boom des points-com et les ann\u00e9es qui ont suivi, les organisations se sont d\u00e9velopp\u00e9es \u00e0 un rythme effr\u00e9n\u00e9. Les services ont cr\u00e9\u00e9 des applications Web sur mesure, des bases de donn\u00e9es Access, des mod\u00e8les Excel, des flux de travail Lotus Notes et des applications d\u2019entreprise fortement personnalis\u00e9es pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes op\u00e9rationnels urgents. Bon nombre de ces outils se sont av\u00e9r\u00e9s utiles. Mais beaucoup sont \u00e9galement devenus non document\u00e9s, sans soutien technique et profond\u00e9ment ancr\u00e9s dans les op\u00e9rations quotidiennes.<\/p>\n

Des ann\u00e9es plus tard, les entreprises ont d\u00e9couvert le co\u00fbt r\u00e9el de la situation. Le plus co\u00fbteux n\u2019\u00e9tait pas la mise en place initiale, mais plut\u00f4t la maintenance, la logique d\u2019affaires cach\u00e9e, les int\u00e9grations orphelines, les d\u00e9pendances fragiles entre les donn\u00e9es et le fait que plus personne au sein de l\u2019organisation ne comprenait pleinement le fonctionnement du processus.<\/p>\n

McKinsey a d\u00e9crit ce \u00ab c\u00f4t\u00e9 obscur \u00bb du d\u00e9veloppement d\u2019applications d\u2019entreprise comme des solutions cr\u00e9\u00e9es par les utilisateurs m\u00e9tier, souvent \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils tels qu\u2019Excel ou des plateformes \u00ab low-code \u00bb, qui ne b\u00e9n\u00e9ficient ni d\u2019une gouvernance informatique ni d\u2019un d\u00e9veloppement structur\u00e9. McKinsey met \u00e9galement en garde contre le fait que ces applications \u00ab fant\u00f4mes \u00bb peuvent cr\u00e9er des \u00ab couplages fant\u00f4mes \u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire des situations o\u00f9 une application fant\u00f4me d\u00e9pend de donn\u00e9es d\u2019entreprise sans que le service informatique n\u2019en ait connaissance.<\/p>\n

Le codage par IA augmente les enjeux, car il permet de cr\u00e9er davantage de logiciels, plus rapidement, avec une exp\u00e9rience utilisateur plus convaincante.<\/p>\n

L\u2019histoire de la productivit\u00e9 est r\u00e9elle, mais incompl\u00e8te<\/h2>\n

Les outils de codage bas\u00e9s sur l\u2019IA peuvent tout \u00e0 fait am\u00e9liorer la productivit\u00e9 dans un contexte appropri\u00e9. Une \u00e9tude de Microsoft Research a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les d\u00e9veloppeurs utilisant GitHub Copilot ont accompli une t\u00e2che de codage JavaScript contr\u00f4l\u00e9e 55,8 % plus rapidement que le groupe t\u00e9moin.<\/p>\n

Mais cela ne signifie pas pour autant que toutes les applications g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA sont pr\u00eates pour une utilisation en entreprise. Dans un essai contr\u00f4l\u00e9 randomis\u00e9 men\u00e9 en 2025 par METR, des d\u00e9veloppeurs open source exp\u00e9riment\u00e9s travaillant dans leurs propres d\u00e9p\u00f4ts bien \u00e9tablis ont mis 19 % plus de temps lorsqu\u2019ils utilisaient des outils d\u2019IA du d\u00e9but de l\u2019ann\u00e9e 2025, m\u00eame s\u2019ils estimaient que ces outils leur permettaient d\u2019\u00eatre plus rapides.<\/p>\n

Cet \u00e9cart est important pour les dirigeants. Un prototype fonctionnel peut donner l\u2019impression de rapidit\u00e9. Or, les op\u00e9rations de production exigent bien plus que de la rapidit\u00e9.<\/p>\n

Les applications d\u2019entreprise ne se r\u00e9sument pas \u00e0 des \u00e9crans et \u00e0 des flux de travail. Elles g\u00e8rent les contrats, les droits d\u2019acc\u00e8s, la tarification, les approbations, les r\u00e8gles de planification, les transactions d\u2019inventaire, les contr\u00f4les financiers, les pistes de v\u00e9rification, la s\u00e9curit\u00e9, le comportement hors ligne des appareils mobiles, la production de rapports et l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es. Dans les environnements \u00e0 forte intensit\u00e9 de services et d\u2019actifs, une petite erreur dans un flux de travail peut se traduire par un retard de la part d\u2019un technicien, une erreur de facturation, un manquement au SLA, un probl\u00e8me de conformit\u00e9 ou une d\u00e9faillance ayant des r\u00e9percussions sur les clients.<\/p>\n

Le v\u00e9ritable risque, ce sont les op\u00e9rations \u00ab fant\u00f4mes \u00bb<\/h2>\n

Le nouveau risque n\u2019est pas le \u00ab TI fant\u00f4me \u00bb au sens traditionnel du terme. Il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019op\u00e9rations \u00ab fant\u00f4mes \u00bb.<\/p>\n

Un dirigeant met au point un outil pour r\u00e9soudre un probl\u00e8me concret. Une \u00e9quipe commence \u00e0 l\u2019utiliser. Quelqu\u2019un le relie aux donn\u00e9es de production. Une autre personne y ajoute un flux de travail. Un planificateur s\u2019appuie dessus. Un technicien le met \u00e0 jour. Le service des finances demande un rapport g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par cet outil. Soudainement, l\u2019entreprise fonctionne gr\u00e2ce \u00e0 une application qui n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour faire partie du mod\u00e8le op\u00e9rationnel.<\/p>\n

C\u2019est l\u00e0 que les exemples \u00e9difiants prennent toute leur importance.<\/p>\n

En 2020, Public Health England a signal\u00e9 que 15 841 cas de COVID-19 n\u2019avaient pas \u00e9t\u00e9 inclus dans les rapports quotidiens en raison d\u2019un probl\u00e8me technique dans un processus de chargement de donn\u00e9es, li\u00e9 \u00e0 des fichiers d\u00e9passant les limites de taille maximales. Les personnes concern\u00e9es ont re\u00e7u les r\u00e9sultats de leurs tests, mais la production de rapports et la recherche des contacts ont \u00e9t\u00e9 perturb\u00e9es.<\/p>\n

En 2012, Knight Capital a connu une d\u00e9faillance logicielle dans l\u2019un de ses principaux syst\u00e8mes d\u2019acheminement des ordres. Selon la SEC, Knight a accumul\u00e9, sans le vouloir, des positions en titres de plusieurs milliards de dollars en environ 45 minutes et a perdu plus de 460 millions de dollars.<\/p>\n

Ces exemples ne concernent pas le \u00ab Claude Code \u00bb. Ils illustrent une le\u00e7on plus g\u00e9n\u00e9rale : lorsque les logiciels interviennent dans les op\u00e9rations r\u00e9elles, la gouvernance, les contr\u00f4les, les essais et le soutien ne sont pas facultatifs.<\/p>\n

\u00c0 quoi devrait ressembler la mise en pratique<\/h2>\n

Cas d\u2019utilisation n\u00b0 1 : Prototypage assist\u00e9 par l\u2019IA<\/p>\n

Le probl\u00e8me : Les dirigeants d\u2019entreprise ont souvent du mal \u00e0 expliquer ce dont ils ont besoin tant qu\u2019ils ne peuvent pas le visualiser.<\/p>\n

La mise en pratique : Utilisez Claude Code ou des outils similaires pour cr\u00e9er des prototypes, des flux de travail cliquables, des maquettes de tableaux de bord ou des automatisations de validation de concept. Utilisez ensuite ces \u00e9l\u00e9ments pour affiner les exigences, valider les parcours utilisateurs et acc\u00e9l\u00e9rer la conception.<\/p>\n

La valeur ajout\u00e9e : une harmonisation plus rapide sans pr\u00e9tendre que le prototype est le syst\u00e8me de production.<\/p>\n

Cas d\u2019utilisation 2 : Extensions r\u00e9gies autour des plateformes d\u2019entreprise<\/p>\n

Le probl\u00e8me : Les \u00e9quipes d\u00e9veloppent souvent des applications parall\u00e8les parce que le backlog de l\u2019entreprise est trop lent.<\/p>\n

L\u2019application pratique : D\u00e9terminez si le besoin rel\u00e8ve de la configuration IFS, d\u2019une extension approuv\u00e9e, d\u2019une int\u00e9gration, d\u2019un rapport ou d\u2019un prototype temporaire. D\u00e9finissez la propri\u00e9t\u00e9 des donn\u00e9es, les API, la s\u00e9curit\u00e9, les tests et le soutien avant la mise en production.<\/p>\n

L\u2019avantage : une plus grande agilit\u00e9 sans cr\u00e9er un autre syst\u00e8me d\u2019enregistrement non pris en charge.<\/p>\n

Cas d\u2019utilisation 3 : code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA avec des contr\u00f4les d\u2019entreprise<\/p>\n

Le probl\u00e8me : l\u2019IA peut g\u00e9n\u00e9rer plus de code que les \u00e9quipes ne peuvent en examiner, tester et prendre en charge correctement.<\/p>\n

L\u2019application pratique : traiter le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA comme un logiciel. Exiger une r\u00e9vision de l\u2019architecture, un contr\u00f4le des sources, une couverture de test, une r\u00e9vision de s\u00e9curit\u00e9, une gestion des versions, une documentation et une responsabilit\u00e9 clairement attribu\u00e9e.<\/p>\n

L\u2019avantage : la rapidit\u00e9 alli\u00e9e \u00e0 la responsabilisation.<\/p>\n

La situation devient urgente. Le rapport 2026 de Tricentis sur la transformation de la qualit\u00e9 r\u00e9v\u00e8le que 6 organisations sur 10 d\u00e9clarent encore d\u00e9ployer du code non test\u00e9; 32 % d\u2019entre elles indiquent que la pression exerc\u00e9e par la direction pour privil\u00e9gier la rapidit\u00e9 au d\u00e9triment de la qualit\u00e9 est un facteur d\u00e9terminant, tandis que 30 % invoquent le volume de code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA, devenu trop important pour \u00eatre enti\u00e8rement test\u00e9.<\/p>\n

Ce qu\u2019il faut \u00e9viter<\/h2>\n

L\u2019erreur n\u2019est pas d\u2019utiliser des outils de codage bas\u00e9s sur l\u2019IA. L\u2019erreur est de consid\u00e9rer le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 comme du \u00ab logiciel gratuit \u00bb.<\/p>\n

\u00c9vitez de d\u00e9velopper autour de l\u2019application d\u2019entreprise simplement parce que le backlog est g\u00eanant. \u00c9vitez de connecter des applications \u00ab skunkworks \u00bb directement aux donn\u00e9es de production sans responsabilit\u00e9 ni contr\u00f4les. \u00c9vitez de cr\u00e9er une nouvelle source de v\u00e9rit\u00e9 pour les clients, les stocks, les actifs, les contrats, les prix, les horaires ou les ordres de travail. \u00c9vitez de sauter les tests simplement parce que la d\u00e9monstration semblait convaincante. \u00c9vitez de supposer que la personne qui a demand\u00e9 la cr\u00e9ation de l\u2019application sera en mesure d\u2019en assurer le soutien six mois plus tard.<\/p>\n

Les directives de l\u2019OWASP concernant les applications LLM soulignent des risques tels que la gestion non s\u00e9curis\u00e9e des r\u00e9sultats, la divulgation d\u2019informations sensibles, l\u2019autonomie excessive et la d\u00e9pendance excessive. Ces risques s\u2019aggravent lorsque les applications g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA sont connect\u00e9es \u00e0 des syst\u00e8mes op\u00e9rationnels et se voient conf\u00e9rer le pouvoir d\u2019agir.<\/p>\n

Comment Gogh peut vous aider<\/h2>\n

Gogh aide les clients d\u2019IFS \u00e0 utiliser l\u2019IA sans perdre le contr\u00f4le op\u00e9rationnel.<\/p>\n

Notre vision est simple : l\u2019IA doit acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte, la conception, les essais, la capture des connaissances, l\u2019automatisation et l\u2019am\u00e9lioration continue. Elle ne doit pas cr\u00e9er un deuxi\u00e8me mod\u00e8le op\u00e9rationnel non pris en charge, parall\u00e8le \u00e0 celui d\u2019IFS.<\/p>\n

Nous aidons nos clients \u00e0 commencer par le flux de travail, et non par l\u2019outil. Nous d\u00e9terminons clairement quels processus rel\u00e8vent d\u2019IFS, lesquels doivent \u00eatre g\u00e9r\u00e9s par le biais d\u2019int\u00e9grations approuv\u00e9es, lesquels peuvent \u00eatre pris en charge par le biais de rapports ou d\u2019automatisation, et quelles id\u00e9es n\u2019en sont encore qu\u2019\u00e0 l\u2019\u00e9tape du prototype. Nous nous concentrons ensuite sur la mise en \u0153uvre pratique : configuration, gestion des services, planification, ex\u00e9cution des t\u00e2ches mobiles, int\u00e9grations, propri\u00e9t\u00e9 des donn\u00e9es, tests, pr\u00e9paration \u00e0 la mise en service, adoption et optimisation \u00e0 long terme.<\/p>\n

L\u2019objectif n\u2019est pas de freiner l\u2019innovation. L\u2019objectif est d\u2019emp\u00eacher que l\u2019exp\u00e9rience d\u2019IA d\u2019aujourd\u2019hui ne devienne le syst\u00e8me obsol\u00e8te de demain.<\/p>\n

Si vos dirigeants, vos \u00e9quipes op\u00e9rationnelles ou vos analystes d\u2019affaires exp\u00e9rimentent Claude Code ou d\u2019autres outils de codage bas\u00e9s sur l\u2019IA, la bonne question n\u2019est pas \u00ab Pouvons-nous d\u00e9velopper cela? \u00bb<\/p>\n

La meilleure question est : \u00ab Cela devrait-il faire partie de la fa\u00e7on dont nous g\u00e9rons l\u2019entreprise? \u00bb<\/p>\n

Commencez par l\u00e0. Cr\u00e9ez rapidement des prototypes. G\u00e9rez soigneusement. D\u00e9ployez \u00e0 grande \u00e9chelle ce qui a sa place dans la plateforme d\u2019entreprise. Maintenez l\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise sans cr\u00e9er la prochaine g\u00e9n\u00e9ration d\u2019applications non prises en charge. Communiquez avec nous pour obtenir plus d\u2019information.<\/p>\n<\/div><\/div>

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  1. Anthropic. \u201cOverview \u2013 Claude Code Docs.\u201d Used to describe Claude Code as an agentic coding tool that can read a codebase, edit files, run commands, and integrate with development tools.
    \nURL: https:\/\/code.claude.com\/docs\/en\/overview<\/a><\/span><\/li>\n
  2. McKinsey & Company. \u201cLow-code\/no-code: A way to transform shadow IT into a next-gen technology asset.\u201d August 19, 2022. Used for the shadow IT \/ business-built application governance argument, including \u201cphantom couplings.\u201d
    \nURL:     https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/tech-and-ai\/our-insights\/tech-forward\/low-code-no-code-a-way-to-transform-shadow-it-into-a-next-gen-technology-asset<\/a><\/span><\/li>\n
  3. Microsoft Research. \u201cThe Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot.\u201d Used for the 55.8% faster completion metric in a controlled coding task.
    \nURL:     https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/research\/publication\/the-impact-of-ai-on-developer-productivity-evidence-from-github-copilot\/<\/a><\/span><\/li>\n
  4. METR. \u201cMeasuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity.\u201d July 10, 2025. Used for the finding that experienced developers took 19% longer with early-2025 AI tools in the study.
    \nURL:     https:\/\/metr.org\/blog\/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study\/<\/a><\/span><\/li>\n
  5. U.S. Securities and Exchange Commission. \u201cIn the Matter of Knight Capital Americas LLC.\u201d Release No. 34-70694, Administrative Proceeding File No. 3-15570. Used for the Knight Capital software failure example and the $460 million loss.
    \nURL:     https:\/\/www.sec.gov\/files\/litigation\/admin\/2013\/34-70694.pdf<\/a><\/span><\/li>\n
  6. Tricentis. \u201cTricentis Report: 60% of Global Organizations are Shipping Untested Code as AI Accelerates Software Development.\u201d Used for the 2026 Quality Transformation Report data on untested code, leadership pressure, and AI-generated code volume.
    \nURL:     https:\/\/www.tricentis.com\/news\/2026-quality-transformation-report<\/a><\/span><\/li>\n
  7. OWASP Foundation. \u201cOWASP Top 10 for Large Language Model Applications.\u201d Used for LLM application risks including insecure output handling, sensitive information disclosure, excessive agency, and overreliance.
    \nURL:     https:\/\/owasp.org\/www-project-top-10-for-large-language-model-applications\/<\/a><\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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    Blogue :<\/h4>\n<\/div><\/div>
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